Canada tiếp tục là một trong những điểm đến hấp dẫn nhất cho các Thạc sĩ về Khoa học phân tích dữ liệu (Masters in Data Science and Analytics). Các chính sách thân thiện với người nhập cư của Canada cũng là một yếu tố quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về ngành Khoa học Dữ liệu ở Canada – thị trường việc làm, kỹ năng và mức lương trung bình.
Giới thiệu: Ngành Khoa học Dữ liệu ở Canada
Khi nói đến khoa học dữ liệu, thị trường việc làm ở Canada tốt hơn bất cứ quốc gia nào khác trên thế giới. Việc gia nhập lực lượng lao động với tư cách là nhà khoa học dữ liệu trong thời đại ngày nay mang lại lợi ích cho bạn và có hàng triệu lý do tại sao.
Bản thân lĩnh vực nghề nghiệp hiện tại rất hứa hẹn, trên thực tế, là một trong những lĩnh vực nghề nghiệp hứa hẹn nhất với rất nhiều cơ hội và rất linh hoạt. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu làm việc từ xa và thậm chí độc lập, tức là, trên cơ sở làm việc tự do.
Ngoài lối sống làm việc linh hoạt, các chuyên gia phân tích dữ liệu thường có mức lương trung bình cao, ngay cả ở các cấp độ đầu vào.
Rõ ràng là với sự phát triển không ngừng của công nghệ, phần lớn dân số trên thế giới kết nối với kết nối internet và điều này có nghĩa là có rất nhiều dữ liệu thô chưa được xử lý trên internet.
Nhu cầu đối với các nhà khoa học và phân tích dữ liệu nhiều đến mức các chuyên gia dự đoán nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 500% trong những năm gần đây. Điều này vượt quá nguồn cung, dẫn đến việc các công ty trả lương cao cho các nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, ngành Khoa học Dữ liệu có một số lợi ích khác, ví dụ như:
- Rất nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp
- Việc làm mang tính chuyên môn và tập trung
- Kết hợp giữa kỹ thuật và cá nhân
- Kỹ năng dễ dàng ứng dụng vào nhiều lĩnh vực nghề nghiệp khác
- Làm việc tại nhà linh hoạt
- Không có yêu cầu bắt buộc về trình độ
- Có thể dễ dàng tìm tiếp cận kiến thức về khoa học dữ liệu
- Có thể đảm nhiệm nhiều vai trò
Tại sao bạn nên cân nhắc làm trong ngành Khoa học Dữ liệu ở Canada?
Nói một cách đơn giản, Canada là một trong những nền kinh tế mạnh nhất trên thế giới cung cấp mức sống cao nhất, với các cơ hội làm việc trong lĩnh vực nói trên. Với một môi trường chào đón như vậy, những người mới tham gia vào lĩnh vực này có cơ hội phát triển mạnh mẽ và đơn giản là vươn xa hơn. Đất nước này cũng có nhiều ưu điểm khác:
- Mức lương trung bình cao hơn bất kỳ quốc gia nào khác.
- Nhu cầu gấp 4 lần
- Cơ hội cao
- Có nhiều chỗ để mở rộng và khám phá
- Tính linh hoạt
Với những lợi ích như vậy, hãy biết kỹ năng kỹ thuật nào đang được yêu cầu nhiều nhất trong ngành để bạn có thể luôn dẫn đầu.
Ngoài ra, Canada có một số trường đại học hàng đầu về Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh. Vì vậy, sau khi hoàn thành bằng cấp, bạn có thể tận dụng các chính sách giấy phép lao động đơn giản và thân thiện với người nhập cư tại Canada.
Các kỹ năng yêu cầu cho ngành Khoa học dữ liệu ở Canada
Đây là một vài kỹ năng mà bạn phải có để có được công việc phân tích dữ liệu cấp cao nhất:
Lập trình:
Lập trình là kỹ năng bạn không thể thiếu nếu muốn tồn tại trong lĩnh vực này. Có kỹ năng lập trình chắc chắn là cần thiết nhưng có kỹ năng lập trình vượt trội là một điểm cộng cho bạn. Có thể là bất kỳ ngôn ngữ lập trình thống kê nào như Python, C ++, Java, SQL, R . Bạn càng biết nhiều về khía cạnh này thì càng tốt.
Thống kê:
Không thể phân tích dữ liệu nếu không trở thành một chuyên gia về thống kê và đây là một kỹ năng mà bạn không thể bỏ qua. Bạn phải có kiến thức sâu rộng về các bài kiểm tra thống kê, phân phối, v.v. và bạn phải luôn không ngừng học hỏi.
Machine learning:
Khi bạn đang làm việc cho các công ty lớn với lượng dữ liệu khổng lồ hoặc làm việc trên một sản phẩm mà bản thân nó là hướng dữ liệu, bạn phải biết Machine learning và là một chuyên gia về nó.
Data wrangling:
Dữ liệu thường lộn xộn và khó xử lý, và để bạn có thể phân tích dữ liệu đúng cách, bạn phải biết cách đối phó với những điểm không hoàn hảo trong dữ liệu. Sẽ có vài lần bạn phải đối mặt với sự không nhất quán trong dữ liệu và một số trong số đó quá nhỏ đến mức bạn sẽ khó nhận thấy và khá khó khăn. Do đó, bạn cần phải có kỹ năng khá tốt với việc xử lý dữ liệu xung quanh vì không công ty nào muốn phân tích dữ liệu sai.
Data Communication & Visualization:
Truyền dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu là hai khía cạnh cực kỳ quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Nó chủ yếu quan trọng vì hầu hết các quyết định tiếp thị của công ty đều dựa trên dữ liệu. Mô tả những gì bạn đã khám phá và quan sát được thông qua dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu với sự trợ giúp của các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau là một số kỹ năng không thể thiếu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Kỹ thuật phần mềm:
Khi cần xử lý một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian nhỏ, kỹ thuật phần mềm rất hữu ích. Đây là lý do tại sao một số công ty tìm kiếm và sẵn sàng trả cao cho một nhà khoa học hoặc nhà phân tích dữ liệu có nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm. Kỹ năng này hữu ích nên việc hoàn thiện nó khi có ý định nhảy vào thị trường việc làm này chắc chắn sẽ là một lựa chọn sáng suốt.
Tất cả những kỹ năng này sẽ khiến bạn trở thành một ứng viên không thể thiếu nếu bạn định trở thành một nhà khoa học hoặc nhà phân tích dữ liệu.
Các lĩnh vực tuyển dụng nhà khoa học phân tích dữ liệu
Bây giờ chúng ta đã biết về thị trường việc làm và tất cả các kỹ năng mà bạn yêu cầu, hãy cùng khám phá xem lĩnh vực nào đang cần tuyển dụng nhà khoa học dữ liệu:
- Chăm sóc sức khỏe và dược phẩm
- Công nghiệp Internet
- Tiếp thị – Quảng cáo
- Công nghiệp ô tô
- Viễn thông
- Công nghiệp bán lẻ
- Ngân hàng và tài chính
- Giải trí và truyền thông
- Giáo dục
- Gia công phần mềm
- Chính phủ
Mức lương cho ngành Khoa học Dữ liệu ở Canada
Lĩnh vực khoa học dữ liệu là rất lớn và điều này đòi hỏi phải có một hệ thống phân cấp. Có một số ví trị khác nhau trong ngành và có mức lương khác nhau. Có thể liệt kê một số:
- Business Analyst – USD 78,574 / năm
- Sr. Data Scientist – USD 120,000 / năm
- Business Intelligence Analyst – USD 77,638 / năm
- Data Architect – USD 81,000 / năm
- Business Intelligence Developer – USD 81,945 / năm
- Application Architect – USD 110,000 / năm
- Data Engineer – USD 120,000 / năm
- Machine Learning Engineer – USD 140,000 / năm
- Data Scientist – USD 107,500 / năm
- Machine learning scientist – USD 162,625 / năm
- Data Analyst – USD 60,416 / năm
- Data Mining Engineer – USD 80,673 / năm
Với phạm vi rộng lớn như vậy và nhu cầu, rõ ràng là các nhà khoa học dữ liệu đang trên đà phát triển không ngừng.
———————–
Để được tư vấn du học Mỹ, Canada, Úc và Anh hoàn toàn miễn phí, xin vui lòng liên hệ với VNIS Education:
VNIS Education – Văn phòng Hà Nội
Địa chỉ: A20, Dream Station, Tầng 2, UDIC Complex, Hoàng Đạo Thuý, Quận Cầu Giấy, Hà Nội
Điện thoại: (024) 7106 3636
VNIS Education – Văn phòng Nha Trang
Địa chỉ: 15B Lê Chân, Phường Phước Tân, thành phố Nha Trang, Khánh Hòa
Điện thoại: (0258) 7300068
Hotline: 077 859 6701 (Đại diện: Bà Nguyễn Thị Phương Nga, Trưởng Văn phòng)
VNIS Education – Văn phòng TP. Hồ Chí Minh
Địa chỉ: Phòng 1681, Lầu 16, Bitexco Financial Tower, 2 Hải Triều, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh
Điện thoại: (028) 7106 3636
Hotline 24/7: 097 565 6406
Email: [email protected] | Website: www.vnis.edu.vn
